对许多企业而言,2020年这场突如其来的疫情犹如一场数字化能力大考。一些数字化能力薄弱的企业被猝不及防地击中,黯然离场。也有一些“乘风破浪的企业”,借数字化转型大势迎难而上,不仅保持了业务连续性,而且焕发出新的生机。
在 IDC 近日公布的 2020数字化转型大奖评选结果中,IBM 助力中国海洋石油集团有限公司(以下简称中国海油)、珠海华发实业股份有限公司(以下简称华发股份)、强生医疗中国和交通银行成功实施的数字化项目,在激烈的角逐中突出重围,分别囊获“未来工作领军者优秀奖”、“医疗行业技术应用场景创新奖”、“金融行业技术应用场景创新奖”等奖项。
IBM 大中华区全球企业咨询服务部总裁麦俊彦表示:“IDC 数字化转型大奖着眼于发现‘未来企业’领域中有着非凡成就、重大突破和新生代数字化转型的领导者。IBM 很高兴能帮助这些企业取得数字化转型的突破,获得这样的荣誉。2020年不确定性成为一个新常态,对于企业来讲,这注定是加速淘汰或者加速升级的转折点。IBM 最近针对全球高管开展的一项最新调研也显示,受 COVID-19 影响,将近 60% 的高管加快了数字化转型的步伐。IBM 已经做好充分准备,帮助更多企业在后疫情时代通过数字化转型实现‘ 弯道超车’。”
2020 IDC中国数字化转型大奖“未来工作领军者”优秀奖
中国海油:建设智慧审计大数据平台,引领审计数字化转型
中国海油是中国最大的海上油气生产商,经过 30多年的发展,已形成油气勘探开发、专业技术服务、炼化与销售、天然气及发电、金融服务五大业务板块。随着业务快速增长,中国海油在审计方面需要再上台阶,实现智慧升级。
中国海油审计部携手 IBM 率先采用云计算、大数据、人工智能、移动等多种先进技术,成功部署应用了智慧审计大数据平台,该平台由 IBM 团队进行实施,采用“云”、“大”、“移”、“智”、“合”、“变”六大设计理念,将审计模式由线下审计转变为线上审计,抽样审计转变成全量审计,孤立审计转变为全业务链审计,事后审计转变为事中审计,经验导向审计转变为数字化审计。
该平台帮助中国海油审计部打破了原有的数据壁垒,带来了超越想象的价值提升,不仅业务数据分析能力提升了 5倍,项目管理效率提升了 4倍,部分业务领域审计覆盖率实现 100%,而且实现了审计工作的智能升级,令中国海油审计信息化迅速处于行业内领先水平。
2020 IDC中国数字化转型大奖“未来工作领军者”优秀奖
华发股份:实现人力资源数字化转型,助企业冲刺“千亿”目标
华发股份是华发集团旗下房产开发上市公司,中国房地产行业 50强。2017年,公司确立了成为“中而美”标杆房企及三年内冲刺“千亿”的战略目标。然而,像许多快速发展的企业一样,业务和人员的快速增长往往也对企业的人力资源管理提出了更加智能和高效的需求。为此,华发股份制定了“优+千亿人力资源战略”,积极推进自身数字化管理转型建设。
华发股份在人才供应、绩效管理、人力效能、人才发展等方面多点发力,引入 IBM 人力资源与转型专业团队,强化数字化管理能力平台建设。借助 IBM 设计思维方法论,从用户体验与数字化创新入手,基于资产解决开发了多项领先应用,实现了人才供应精准化,人力效能提速化,绩效管理严格化,人才发展价值化和知识管理云端化。
这一转型不仅帮助华发股份在人力资源层面节约成本、提升产能和效率、增加员工粘性,也助力公司在 2019年荣获了中国最佳雇主 100强、中国房地产最佳雇主企业等五项大奖,且在 2019年实现签约销售额 922.73亿元,较 2017年增长2.8倍。
2020 IDC中国医疗行业技术应用场景创新奖
强生医疗中国:打造 AI 术者学习管理平台,实现从数据到医疗价值的提升
作为全球领先的医疗健康企业,强生医疗中国不断引进先进医疗科技和解决方案,支持建设健康中国。在医学界,肺静脉隔离术(PVI)产品已被证明是一种治疗房颤的有效方法,但熟练掌握相关产品技术的术者非常有限,在帮助房颤手术者提升技术能力的过程中,强生医疗中国发现一些有待解决的问题,包括房颤术者学习周期长、专业教育资源稀缺、人工评估时效性差和准确率低等。
为提高肺静脉隔离术的专业术者熟练运用电生理产品的技术能力,强生基于电生理产品探索和设计了创新的业务解决方案,并联合 IBM 运用车库方法论,结合 AI 图像识别等技术,快速实现了 AI 术者学习管理平台,实现从数据到医疗价值的提升,进而实现通过更为高效而标准的房颤术者学习工具,支持房颤术者更熟练地运用电生理产品,以便术者在相关房颤手术中更好地服务病患的目标。
目前平台准确、高效对产品使用图片进行评分,有效提升了术者运用产品的技术能力、缩短了提升相关技术的周期。在数字化转型战略的引导下,强生医疗中国正在实现房颤治疗手术领域的“技术下沉”,利用现代科技手段更好地赋能术者,服务病患。
2020 IDC中国金融行业技术应用场景创新奖
交通银行:利用知识图谱等 AI 技术,提升信贷风险管理水平
中国经济经历十几年的高速发展,企业间关联关系和关联交易日趋复杂。随着经济增速下降,银行业不良贷款额、坏账率以及欺诈事件持续攀升,风险全流程管理的问题日益突出。为解决关联关系风险刻画不清晰全面,贷前、贷中、贷后风险预警不准确等难题,交通银行与 IBM 合作,引入知识图谱、机器学习等人工智能技术,提升原有智慧风控平台,助力交通银行的信贷风险管理。
该项目一方面帮助交通银行优化对公/小微企业关联关系图谱,构建全面的客户 360度视图,为风险管理提供了深度业务洞察和数据分析支持;另一方面基于大数据体系构建了企业客户临期风险预警机器学习模型。
该项目构建的对公客户/小微知识图谱及相关模型已在交通银行的多个业务领域得到应用,取得了明显的业务收益,不仅提升了风险排查及预期预测的准确率,同时,也降低了风险管理及临期管理的工作量。
回望对于全球来说都极不平凡的 2020年前半程,COVID-19 并没有绊住中国发展的步伐,相反,中国正在引领着全球的数字化转型。在这种必然趋势下,企业只有深耕于数字化,才能在变幻莫测、发展快速的数字经济时代寻求突破、不断发展。