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  • 深圳科技创新40年,智能语音界传来好消息

  • 时间:2018-07-06 新闻来源: 北京热线
    •    【引言】:最近,为庆祝改革开放40周年,福田区CBD片区上演灯光秀,演绎深圳发展的辉煌历程,一时间刷屏朋友圈。人民日报、新华网、光明日报、解放军报、中央广电总台等媒体纷纷发表专题文章与评论,盛赞深圳改革故事、发展奇迹和创新精神----

        深圳科技创新新“高峰”

        深圳作为改革开放特区经济的先行者和示范田,过去40年里,深圳走过了一条“科技强产业强经济强”的科技创新之路,成为全球创新重要的节点城市。在国内,深圳算得上是一个科技创新“高原”,但与世界一流城市相比,深圳的科技创新还缺“高峰”。《中国城市科技创新发展报告2017》显示,在创新资源、创新环境、创新服务和创新绩效4个一级指数中,除了广州相对均衡之外,其余排名靠前的城市均存在一定短板。其中,深圳的创新环境、创新服务和创新绩效3项指数均排名前3位,但是创新资源指数仅仅排第25位,是一个明显的短板。

        正因如此,深圳积极对接国家科技计划、产业攻关课题和重点实验室建设需求,创新引入与筹建一大批数量可观的重大科技基础设施、研究机构、制造业创新中心、海外创新中心和新型研发机构与国家级高端人才。“不为所有,但为所用”模式下的新型研发机构正在成为深圳创新研发的中坚力量。

        智能语音行业新挑战

        “世界互联网教父”的凯文·凯利在著作《必然》中预测:人工智能,会是下一个20年颠覆人类社会的技术,它的力量将堪比电与互联网。那么,在人工智能得到充分发展下,最容易被大众所体验感知的是什么服务呢?无疑,语音交互是最直接的一种手段。智能语音被公认为下一代人机交互新入口,推动整个人工智能的增长。

        国内继传统语音领域企业外,众多互联网巨头在智能语音领域不断发力,行业内也涌现出一些后起之秀,在教育、客服、电信等传统行业之外,开辟出了家居、医疗、智能硬件IoT物联网、人工智能服务等语音技术应用新天地。

        虽然智能语音技术的多行业应用带动了智能语音产业规模的快速增长,但整体行业的发展规模与产业化水平离行业预期仍存在较大差距:比如技术还不够成熟:语音核心算法与识别还需提升,NLP技术还有待成熟;比如行业应用的局限:技术的工程化落地与不同行业的应用化解决方案欠缺,技术应用主要针对2B垂直业务市场,而难以满足更多传统制造行业的产品升级与转型;还有一系列产业协同与配套体系的严重缺失等,都将制约智能语音产业的发展与壮大。

        智能语音商业化应用新代表

        深圳良好的产业环境与创新氛围,为深圳人工智能行业与企业的加速成长创造了条件。近年涌现出一大批在智能语音领域表现突出的代表型企业,正受到越来越多的广泛关注和认可。

        作为深圳市高新技术企业的轻生活科技,就是这样一家定位于智能语音控制技术与集成方案服务商的科技型与战略性的新兴代表企业。为充分发挥深圳得天独厚的高新技术成果产业化政策、环境与创新优势,并实现智能语音交互核心技术在关键行业领域的商业应用与产业推广价值,2018年元月,轻生活科技与中国科学院声学研究所中科信利技术有限公司达成在智能语音交互控制技术领域的战略合作,并拟在深圳共同设立“中科声智能语音标准深圳实验室”和“中科声学研发成果产业化(深圳)推广中心”。4月,又与国家级创新型企业、国内一流的电器行业研发和标准评定机构的中国电器科学研究院(CEI)签订合作协议,共建中国首个“中电院智能语音控制模块技术规范团体标准”。以轻生活科技为资源整合平台的一站式智能家居语音控制技术研发、标准与评测、市场推广与产业协同的集成服务创新联合体正式形成。

        智能语音产业赋能新平台 

        本次与轻生活科技率先合作的中科信利技术有限公司,是依托中国科学院声学研究所合作成立的以开发语音技术为核心的高新技术公司,也是国内第一家具有大规模商用案例的语音技术公司和中科院重点实验室语言声学与内容理解实验室研发成果产业化推广的唯一实体,可谓智能“语音国家队”,其代表着中科声国际一流水平的语音识别和处理引擎、语音云系统和语音分析应用水准。

        而中国电器科学研究院(CEI),始建于1958年,是国家级创新型企业与国内一流的电器行业研发和标准评定机构。其拥有中央研究院、国家重点实验室、国际合作基地等国家级科技研发平台和亚洲地区规模最大、能力及范围最广的电子电器产品检测中心。

        技术赋能产品,标准构建产业,应用创新经济。

        此番以轻生活科技为代表的新一代“智能语音国家队”的创新合作,将院所技术、人才、标准优势与深圳的产业优势、深企的市场优势有机结合起来,有效破解制约智能语音产业发展的关键技术与核心算法等因素,快速提升智能语音技术与应用开发的水平,打造区域产学研一体化的合作创新标杆,助力传统企业在新一轮技术革命中进行智能化改造升级,抢夺人工智能产业话语权,抢占新一代智能语音控制技术的制高点。

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