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  • 文安智能第三代客流一体机:更准更智能

  • 时间:2018-05-09 新闻来源: 北京热线
    •  这些天,当全公司为各款人脸技术产品与方案相继成熟与发布而欢呼的时候,我们市场的小伙伴们也不能免俗,整天就想着人脸&人脸,却忽略了我们曾经立下汗马功劳的客流统计一体机产品系列新款发布的事情,直到研发的同事表示“严重关切”,我们才想起,欠账该还了。

      这账是欠“文安智能第三代客流统计一体机”的,就是它了。

      其实这也不完全怪我们,我们也曾多次在过往的文章中提及它,比如客流统计发展史综述的、比如案例分析的,所以我想它是不是已经算是被发布过了?

      Anyway,我们确实从来没有正式而系统地说过这个可怜的小家伙。

      我们的研发人员对《数数那些事:客流统计的前世今生》这篇最早提及该产品的文章很是嗤之以鼻,这些技术极客相当不认同我们那种“文科生”科普式的宣传方式,因为,太~长~了!对于他们而言,文安智能的三代智能机只要说三点就可以了:

      高度不是问题

      这款产品适用于从最亲民的小商店(层高2.5米),到最高大上的购物中心(层高4米)。

      垂直安装的客流统计产品,高度一直是个最敏感的因素。很多同类产品会通过更换不同的镜头、替换不同的产品规格、甚至增加支架来适应高度。这不仅增加了施工的人工成本和时间周期,同时也会影响用户的使用体验,尤其是被很多厂商采用的双目镜头方案,对于高度非常敏感,所以我们可以看到这样的不和谐场景。

      安装效果示意图(文安智能三代客流机可安装在2.5米-4米的不同高度,而传统客流设备随安装高度不同需要更换不同的镜头、使用不同规格的产品、甚至增加支架)

      感谢高分辨率的视频采集模块和适应性很强的算法,我们成功的做到了“高度不是问题”,您不用再为天花板的高度而纠结。

      尺寸包你满意

      这款产品不仅自身尺寸业界最小,其最大覆盖宽度更是达到5米以上,最大可到6米。

      一般来说,普通客流统计产品的最大覆盖宽度不到4米,双目相机则范围更窄。因此,由于视角所限,很多场合下,当用户需要统计的范围比较宽的时候,需要在同一位置安装多个相机。而文安智能第三代客流一体机通过采用视角超过120度的广角镜头解决了这个问题。同样的使用场景下,我们的方案使用的设备会更少,同时也会让安装现场更加美观。

      安装效果示意图(6米宽的通道文安智能三代客流机全覆盖只需一台,而传统客流设备则需要两台甚至多台)

      懒点没有关系

      划重点——这款产品简单易用,无需调试。

      其他同类产品的一个不好绕过去的痛点,就是需要专业人员的调试——这也是影响产品推广的一个最大的因素。一个好的智能产品,应该足够的聪明和简单——按照我们的研发老大的话来说“我奶奶也能把这个东西调好”。所以,在保证高达98%高精度的同时,该产品无需配置参数,换言之——即装即用:这种黑科技才是它最为震撼的地方。怎么做到的?我们的研发微微一笑“这是一款很有深度的产品”。

      作为Intel的资深合作厂商,第三代客流统计一体机里应用了文安智能基于Intel Movidius芯片开发的Tarsier深度学习模组(全球最小、功耗极低、算力强大),卓越的场景适应能力保证了它不需要因环境的变化而修改参数,让客流统计变的非常轻松。同时,该产品也提供独特的立体信息,它所看到的图像,也是“有深度”的,这是提高算法和设备精度的又一重保障。

      北京西站实际项目画面

      一个不需要调试的客流统计仪,你想试试么?

      文章结束,以下是市场部坚持要重复再重复的话。

      第三代客流一体机:小巧美观,功能强大,数据精准,优点多多!

      高集成:集图像采集、客流统计分析、数据传输于一体;

      高精度:采用深度学习检测算法,精度达 98%以上;

      高颜值:全球最小,隐蔽式外观专利设计,极致精简美观,免螺丝安装,与整体 环境融为一体。

      展会及项目现场文安智能第三代客流机安装实景图

      关于文安智能

      文安智能成立于2005年,是专注于人工智能视觉技术与产品自主研发的先行者,致力于为智慧城市和智慧商业打造端到端解决方案。

      文安智能汇聚了由众多来自清华大学、中科院、微软研究院、IBM研究院等相关领域的行业专家组成的强大研发队伍。从人脸识别、行为识别、人群分析、车辆识别与分析等底层算法研发开始,文安智能自主研发了一系列世界领先的AI视觉核心算法、高性能人工智能硬件平台与行业定制化智能解决方案。目前,公司产品与方案已经在国内外广泛应用,受到政府、交通、安防、商业地产、连锁零售、文化旅游等各行业客户的信赖与认可。

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