数字经济领域的迅猛发展和颠覆式创新正在深刻影响着现代经济学的研究走向。有经济学家认为，“传统经济学遭遇挑战,互联网经济学亟待研究”，“互联网动摇传统经济学的基石”，“全部经济学因为互联网都要重写”。也有很多经济学家认为，互联网并没有改变经济学的本质，现有的理论完全可以解释所谓的互联网思维。
美国经济学家卡尔？夏皮罗和哈尔？范里安在其名著《信息规则》中甚至认为，宣称经济理论不适用新经济的人，很可能是没有很好的掌握经济学原理。平新乔教授在为《信息规则》撰写书评“新经济的经济学”时，也曾调侃道：“面对‘新经济’的叩见，现代经济学界如同一位在深山已经预先修炼了几十年的方丈，笑呵呵地道来：客官请坐，我等你已达50年了。”
实际上，互联网经济领域所涌现出来的诸多新现象，还是可以用现有的经济理论来加以解释，并没有出现一些学者所担忧的旧理论无法解释新经济的问题。但是，这并不是说数字经济的发展对经济学研究没有太大影响。恰恰相反，实际上数字经济将要或正在改写和重构经济学的几乎所有领域，甚至可以说，现代经济学即将掀起一场数字化革命。
那么，我们首先就需要统一对“革命”这个术语的理解。革命的本义是根本性的变革，而经济学研究的根本性变革是什么？这可以从三个层面来理解。
第一个层面，经济学的本质可以归纳为成本与收益的取舍与权衡。第二个层面，成本与收益的权衡可以进一步刻画化为约束条件下的最优化，特别是斜率为负的需求曲线约束下的最优化。如果将“革命”限定在这两个层面，数字经济似乎永远也不会带来经济学的革命，实际上经济学说发展史上的历次革命也都算不上革命了。
再看第三个层面，如果经济学的这些本质并没有发生变化，但是经济学的研究对象、研究内容和研究方法都发生了翻天覆地的变化，我们也可以理解为经济学研究正在面临一场革命。而从我们现在可以观察到的诸多迹象来判断，数字经济的发展很有可能正在从研究对象、研究方法和研究内容等各个方面，推动现代经济学投入一场奔腾不息的革命洪流中去。
研究对象正在脱胎换骨
经济学是研究商品或服务的生产、分发与消费的社会科学，重点关注经济主体的行为与互动，以及经济体系的运转。虽然数字经济的界定及其占GDP比重的测度仍然存在很多技术上的困难，但毫无疑问的是，数字经济的发展正对所有经济主体及整个经济体系都产生着深远影响，整个经济社会的资源配置模式、市场交易关系乃至企业内部管理的科层结构及治理方式等等正在越来越被互联网改造。甚至有人认为，数字经济与传统经济的边界将会消失，因为未来整个社会经济活动都将变成数字经济。
经济学研究是对经济活动的一套自洽的逻辑解释，而新的生产力需要新的生产关系和学说理论来描述。随着人类社会的经济活动从狩猎畜牧社会演化到农业社会，由农业社会演化到工业社会和后工业社会，经济学研究也在经历着从古典经济学到新古典经济学再到新古典综合派等等一次次革命，虽然每一次革故鼎新并没有改变前面所述的第一个和第二个层面的经济学本质。
很难想象研究对象正在发生天翻地覆变革的情形下，经济理论没有经历相应的脱胎换骨。现在我们正从后工业社会向数字化社会或信息社会迈进，这一次变化程度之大和对经济社会影响之深远可能远超历次，因此也必将推动经济学研究产生更大的一次颠覆性创新。
研究方法面临重大变革
历史上对经济学影响冲击较大的研究方法创新包括微积分带来的边际革命、经济计量学、动态优化方法、博弈论等等。比如二十世纪七八十年代，博弈论方法的引入就彻底改写了产业组织学的所有内容，催生了诺奖得主梯若尔教授所著的《产业组织理论》著名教科书并沿用至今。
随着数字经济的发展，目前至少在两个方面有可能变革现有的经济学研究方法：一个是人工智能，另一个是大数据。
人工智能对传统的价格形成机制和资源配置方式可能会产生根本性影响，未来的市场设计和定价体系很可能都是由算法来驱动，现有的优化理论和博弈方法都需要据此加以变革。与此相关的，当机器学习代替人类来进行经济决策时，它的效用函数是否会和人类产生不一致，经济人假设（以及对应到博弈论中的完全理性假设）是更加现实还是更不适用等等这些问题也会在将来出现。
而大数据的增长以及在此基础上穷尽变量之间的关联性来进行预测的机器学习方法的运用，更是对现有的基于从样本到总体估计的统计推断方法和基于因果关系推测的经济计量方法均构成重大挑战，甚至现有经济计量软件也将难以胜任而被一一淘汰。如何运用python或更复杂的语言去编写机器学习等程序，很可能会像现在的高级计量经济学一样成为将来经济学博士生的必修课程。
研究内容正在重写改造
根据对《美国经济评论》、《经济计量学》、《政治经济学》、《经济学季刊》这四本经济学国际顶级学术期刊近五年所发表文章的初步统计来看，互联网经济相关的文章比例呈现显著的逐年上升趋势。
一般来说，经济学教科书的内容要比学术论文滞后一二十年。因此可以合理的预计，一二十年后的经济学教科书与现在相比，在主题和内容上均将发生巨大的变化，大部分章节都将被平台经济、网络零售、互联网金融、共享经济、区块链经济学、人工智能与算法合谋、大数据经济学等等互联网经济相关内容所占领。
此外，由于大数据的全面性和实时动态性，我们可以对微观和宏观经济变量之间的关系给出更为全面准确的经验研究（而非盲人摸象式的推断），那么现有经济理论中诸如拉弗曲线、菲利普斯曲线、内生增长理论、真实经济周期模型等等各种演绎的理论结论都将可能被证实或证伪，进而推动经济理论的重大创新。
就目前的情况来看，有多个互联网经济领域已经或正在成为经济学家们关注的热点，特别是计算机科学与经济学的交叉领域，以及具体应用到互联网产品及其价格结构设计的微观经济学。比如，人工智能和区块链的经济学，滴滴的高峰定价、拼车的动态定价以及司机和乘客的匹配优化模型等等。
谷歌首席经济学家哈尔？范里安对于谷歌广告关键词竞拍机制的设计，斯坦福最有声望的女经济学家苏珊？艾希关于网络广告市场的竞价设计等都是这方面的杰出成果。2017年4月，谷歌引入一款基于大数据、人工智能和机器学习的“智能竞标”产品，帮助广告主自动投标最优的广告位。2017年9月中旬,由美国国家经济研究局在多伦多专门举办了一次“人工智能经济学”研讨会，经济学家们围绕人工智能对市场竞争、市场设计、企业创新、经济增长、国际贸易等各个方面的影响进行了热烈的研讨。在这次会上，苏珊？艾希教授分析了如何运用机器学习方法开展各种经济研究，并认为会给经济学带来一场重要的变革[6]。
因此，虽然所谓的互联网思维依然可以用基本的经济学原理加以解释，经济学的本质和基本分析原则（经济学的内核）也不会改变，但是不管从研究对象，还是从研究内容和研究方法的角度来判断，呈现在我们眼前的水晶球都可以清晰的看出，互联网经济的发展毫无疑问将给现代经济学带来一场数字化革命。